数据仓库与数据挖掘第1章.pptx

数据仓库与数据挖掘;数据挖掘的应用—人文地理;数据挖掘的应用—娱乐传媒;数据挖掘的应用—智慧城市;数据挖掘的应用—商业零售;数据挖掘的应用—Web推荐;数据挖掘的应用—体育竞技;数据挖掘的应用—大数据应用;商务智能与数据挖掘工具;商务智能与数据挖掘工具;商务智能与数据挖掘工具;商务智能与数据挖掘功能;参 考 书 目;数据仓库以及数据挖掘是目前数据库领域最为活跃的一个方面，受到学术界与产业界的广泛关注。典型应用环境如DSS，EIS，ERP。大型数据库的数据仓库解决方案有： Informix MetaCube Oracle Express Sybase QuickStart DataMart DB2 Data Warehouse Manager SQL Server Analysis services NCR Teradata Warehouse 对各类海量数据需要自动分析、分类、汇总、发现和描述数据蕴涵的趋势、标记异常等; 各类管理人员需要从大量复杂的业务数据中获取各自权限内的决策信息，及时把握市场变化脉搏，作出正确有效的判断与抉择 随着数据库系统的逐日运行，数据将堆积越来越庞大 数据处理的重点需要从传统业务扩展到业务数据的联机分析处理，并得到面向各种管理主题的统计信息和决策支持信息 数据仓库是基于大规模数据库的DSS环境的核心; 数据仓库的基本概念 多维数据模型 数据仓库的系统结构 数据仓库的实现 基于数据仓库的数据挖掘; 数据挖掘通常称为数据库中的知识发现（KDD），是自动的或方便的模式提取，这些模式代表隐藏在大型数据库、数据仓库或其他大量信息存储中的知识 涉及的学科有：数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库、知识获取、信息检索、高性能计算和数据可视化;数据挖掘的概念 数据挖掘的功能 数据挖掘的分类与主要问题 数据挖掘系统的结构 挖掘大型数据库中的关联规则 分类与预测 聚类分析 复杂类型的数据挖掘 数据仓库与数据挖掘的应用与发展趋势;一、数据仓库与数据挖掘概述 二、数据仓库的OLAP技术 三、数据预处理 四、数据挖掘的系统结构 五、挖掘大型数据库中的关联规则 六、分类与预测 七、聚类分析 八、复杂类型的数据挖掘 九、数据仓库与数据挖掘的应用与发展趋势;1. 什么是数据仓库 2. 什么是数据挖掘 3. 数据挖掘的功能 4. 数据挖掘的分类 5. 数据挖掘的主要问题;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;操作型数据（原始数据）;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第四节 数据挖掘的分类;第四节 数据挖掘的分类;第五节 数据挖掘的主要问题;第五节 数据挖掘的主要问题;第五节 数据挖掘的主要问题;第五节 数据挖掘的主要问题;思考问题：;9、要学生做的事，教职员躬亲共做；要学生学的知识，教职员躬亲共学；要学生守的规则，教职员躬亲共守。3月-213月-21Tuesday, March 23, 2021 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。08:13:5308:13:5308:133/23/2021 8:13:53 AM 11、一个好的教师，是一个懂得心理学和教育学的人。3月-2108:13:5308:13Mar-2123-Mar-21 12、要记住，你不仅是教课的教师，也是学生的教育者，生活的导师和道德的引路人。08:13:5308:13:5308:13Tuesday, March 23, 2021 13、He who seize the right moment