基于因子分析的90后大学生消费支出结构问题的研究课程设计答辩.pptVIP

基于因子分析的90后大学生消费支出结构问题的研究 目前我国社会正处于经济转型时期， 90 后为代表的大学生是社会消费的重要组成部分，他们的消费行为对未来消费品市场具有很强的导向作用，对影响 90 后大学生消费行为的主要因素进行分析，从而为正确引导大学生的消费行为提供参考依据。所以对90后大学生消费支出结构问题的进行研究是十分必要的。为此，本文采用多元统计分析的因子分析法建立消费支出结构因子模型，并通过MATLAB求出的消费支出结构的五个因子：基础消费因子、校园生活费用因子、学习消费因子、社会消费因子、恋爱消费因子。使用这些因子对90后大学生消费结构分析，并根据分析出的结果提出90后大学生消费建议。 摘要简述： 1990年后出生的(简称90后)大学生是未来社会发展的中坚力量，他们拥有比较丰富的知识、 灵活的思维、开放的消费观念，但是他们缺乏稳定的收入来源，从而超前的消费观念与有限的消费支出矛盾使他们的消费行为存在一些问题。目前我国社会正处于经济转型时期，90后为代表的大学生是社会消费的重要组成部分，他们的消费行为对未来消费品市场具有很强的导向作用。并且消费行为对于他们自身的三观也有着不可忽视的作用。 本文主要采用的研究方法是因子分析法，抽出能解释绝大部分信息的几个主因子，用这几种因子来解释90后大学生的消费行为，并对其发现的问题提出建设性意见。 引言： 本文的调查对象是以辽宁省为中心的周围各省高等院校90后在校大学生，并采用三种调查方法：文献分析法、问卷调查法、建模分析法。 我们制作问卷发放后，最终回收到179份数据。接着本文对数据进行筛选处理，最终得到了173份有效的调查问卷。 调查方案设计： 调研的指标： 序号 人群分类指标 1 性别 2 专业 3 年级 4 每月生活费 5 学习情况 6 恋爱 7 地区 8 家庭经济情况 序号 消费类型 具体消费内容或问题 数据类型 1 食品 平均每月伙食费（包括零食，饮料） 金额 2 穿着 穿着上一学年平均花费 金额 3 娱乐 一学年平均在化妆品上的花费 金额 4 娱乐 每月平均去网吧，蹦迪，KTV，逛街等娱乐场所费用 金额 5 娱乐 一学年去旅游次数 次数 6 娱乐 是否购买过美容卡，理发卡 布尔型 7 娱乐 一学年去看过多少次电影 次数 8 学习 一年主动买过多少本书 次数 9 学习 参加过培训班 布尔型 10 学习 一年考证所花的费用 金额 11 通讯 平均每月电话，交通，网费总和 金额 12 生活 平均每月谈恋爱所花的费用 金额 13 其他 是否网上购物 布尔型 14 生活 请客，送礼等面子费 金额 15 生活 一个月购买纸巾，沐浴露，香皂，水盆等必要生活用品的花费 金额 16 娱乐 每月购买视频网站，VPN会员，游戏（包含游戏内的磕金）费用 金额 调查结果初步分析： 调查对象的性别比例 调查对象的年级比例 调查对象的恋爱情况 调查结果初步分析： 调查对象的家庭收入情况 调查对象的地域分布 模型建立： 因子分析是对数据进行降维的多元统计分析方法。通过客观存在且可观测的数据指标，从中抽出客观存在但不可观测的潜在因子（或公共因子）。由研究对象不同分为Q型因子分析（对样品作因子分析）和R型因子分析（对变量作因子分析）。而本文所要研究的对象是变量，所以使用R型因子分析。其数学模型为： 模型要求： 方差贡献： 衡量公共因子相对重要性的指标 根据因子分析对数据的要求（均值为0，方差为1），采用了z-score标准化，即： 模型求解： Step 1：标准化 Step 2：求变量的相关系数矩阵 值的范围 因子分析适合情况 大于0.9 非常适合 0.8~0.9 很适合 0.7~0.8 适合 0.6~0.7 勉强适合 0.5~0.6 不太适合 小于0.5 不适合 Step 3：KMO检验 0.77 Step 4：因子载荷估计—主成分法 序号 特征根 贡献率 累计贡献率 1 2.952316 0.295232 0.2952316 2 1.139859 0.113986 0.4092175 3 1.10538 0.110538 0.5197555 4 0.963307 0.096331 0.6160862 5 0.935435 0.093543 0.7096297 6 0.749804 0.07498 0.7846101 7 0.675807 0.067581 0.8521908 8 0.600549 0.060055 0.9122457 9 0.475636 0.047564 0.9598093 10 0.401907 0.040191 1 若按特征