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Web20环境下UGC信息可信度影响因素分析（历史学毕业论文） 文档信息 属性： F-016NPH，doc格式，正文5184字。质优实惠，欢迎下载！ 适用： 作为文章写作的参考文献，解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容摘取等相关工作。 目录 TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1 正文 1 搞要 1 关键字：可信度；用户创造内容；影响因素 2 1 背景 2 2 信息可信度研究现状 3 3 研究框架与假设 3 4 实验设计与数据收集 6 5 数据分析与结果 7 参考文献： 8 论文原创声明（模板） 9 论文致谢（模板） 10 正文 Web20环境下UGC信息可信度影响因素分析（历史学毕业论文） 搞要 摘要：摘要：文章从信息的发布、传播、接收等维度，对时下最热门的UGC（UserGeneratedContent，用户生成内容）模式下信息可信度的影响因素做出假设，然后以调查问卷和实验的形式获取和分析数据，对假设进行验证 中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）09-0088-04 关键字：可信度；用户创造内容；影响因素 1 背景 互联网的快速发展给人类社会的信息获取、信息互动、信息交往乃至整个社会结构带来了翻天覆地的变化。随着时代的到来，互联网已经成为人们了解和认识信息的最重要的渠道之一。目前，大部分网站都开始采取面向用户开放、允许用户参与的模式，让用户参与网站建设，添加网站内容。越来越多的用户参与进来，发布他们的观点和看法，将自己创造和获得的知识展现在互联网平台上进行分享和传播，形成了一种新的模式――UGC（User Generated Content，用户生成内容）。世界经济合作与发展组织（OECD）在2007年的报告中定义了UGC最显著的三个特征：①Internet上公开的内容。②内容具有一定程度的创新性。③非专业人士或权威人士创作[1]。在这种全民参与创作的模式下，虚假、不实信息得以肆意传播，如何筛选虚假信息，辨别可信信息，成为互联网乃至全社会都迫切需要解决的问题。 可信度是一个多维度的复杂概念，其主要的两个维度是可信赖性和专业性[2]。可信赖性是从用户主观角度对信息内容的感知，专业性是从客观角度进行描述。笔者研究的信息可信度指的是信息内容本身以及信息的来源都是可以相信的，因此，笔者将从用户生成内容网站的信息发布者、信息接收者、信息内容本身以及信息传播渠道四个方面，探究影响信息可信度的因素。 2 信息可信度研究现状 从信息可信度的研究脉络来看，国外的研究主要从以下三个方面展开：信源可信度、信息本身/内容可信度、传播渠道/媒介可信度。信源可信度是指信息传播者的可信度，包括传播个体以及传播组织机构的可信度；信息本身/内容可信度是指通过个体或组织传播的信息的可信度；传播渠道/媒介可信度是指信息的传输渠道如电视、广播、杂志、网络等[3]。信源、信息和传播渠道的可信度是相互独立的，因为受众对三者的信任程度和信息理由都不尽相同[4] 目前，国内在网络信息可信度方面的研究仍处于起步阶段，不同学科的研究者对于网络信息可信度的理解也不相同。在计算机学科领域，马伟瑜依据量化网页信息的交互结构、隶属网站、主题相关度以及信息发布的时间等，基于改进的PageRank算法计算网页信息的可信度[5]。在信息科学领域，徐静等根据网络信息的特征，提出了一种基于内容信任的可信度计算方法，指出网络信息的主题特征、网络环境特征都会对网络信息的可信度产生较大影响[6]。在新闻传播领域，蒋洪梅等在其网络媒体信息可信度研究中探索了在现实环境下中国互联网媒体信息可信度的发展情况，分析其发展过程中可能存在的各种影响因素[7] 3 研究框架与假设 UGC信息可信度的影响因素可从接受者相关特征、信息内容可信度、信源可信度和渠道可信度等四个维度进行描述。接受者相关特征包括接受者的专业性和基本信任倾向两个方面，信息内容可信度分为信息完整性、客观性、可?C实性和信息内容特征标签等四个层面，信源可信度包括信息传播者的专业性、传播动机以及与接受者的关系强度三个维度，渠道可信度主要分为接受者对UGC网站的依赖性和网站本身的可靠程度。 接受者相关特征 信息的接受者对UGC信息的信任程度与他们自身专业性和基本的信任倾向有关。brucks认为信息接收者的专业性与其对信息的信任程度是呈负相关的关系，即接受者的专业性反向影响信息可信度[8] 信任是个体的一种基本信念，是内部人格特质的体现。基本信任倾向是指信息接受者在信息的接受中具有的愿意对信息做出可信评价的一般倾向或程度。当信息是在接受者熟悉的范围内时，接受者的信任倾向一般情况下不会明显受到外界因素的影响，基本信任倾向一般