回归直线练习一学生版.docx

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE 2 回归直线课后练习一 回归直线的选择题填空题 1.已知回归直线的斜率的估计值是,样本点的中心为,则回归直线方程是( ) 2.如表提供了某厂节能降耗改造后在生产产品过程中记录的产量(单位:吨)与相应的生产能耗(单位:吨)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程为,则下列结论错误的是( ) 3 4 5 6 2.5 4 4.5 回归直线一定过点(4.5,3.5) 产品的生产能耗与产量成正相关 的取值必定是3.15 产品每多生产吨,则相应的生产能耗增加吨 3.已知变量和的取值如表所示,且,则由该数据知线性回归直线方程可能是( ) 2 3 4 5 6.5 4.观察下列关于两个变量和的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次为( ) A.正相关、负相关、不相关 B.负相关、不相关、正相关 C.负相关、正相关、不相关 D.正相关、不相关、负相关 5.为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线近似的刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是( ) A.线性相关关系较强,的值为1.25 B.线性相关关系较强,的值为0.83 C.线性相关关系较强,的值为 D.线性相关关系太弱,无研究价值 6.在一次实验中,测得的四组值分别是,则与之间的回归直线方程为( ) 7.如图所示,图中有5组数据,去掉   组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大(  ) A. B. C. D. 8.由变量与相对应的一组数据、、、、得到的线性回归方程为,则( ) A、 B、 C、 D、 9.设有一个直线回归方程为 ,则变量 增加一个单位时 ( ) A. 平均增加1.5个单位 B.平均增加2个单位 C.平均减少1.5个单位 D.平均减少2个单位 10.已知与之间的几组数据如下表: 0 1 2 3 1 3 5 7 则与的线性回归方程必过( ) A. B. C. D. 11.某车间加工零件的数量与加工时间的统计如下表: 零件数(个) 10 20 30 加工时间(分钟) 21 30 39 现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( ). A.84分钟 B.94分钟 C.102分钟 D.112分钟 12.根据如下样本数据: 3 4 5 6 7 8 4 2.5 -0.5 0.5 -2 -3 得到的回归方程为,则(  ) A. B. C. D. 13.根据下表所示的统计资料,求出了关于的线性回归方程为,则统计表中的值为(  ) 2 3 4 5 6 2.2 3.8 6.5 7.0  A. 5.5 B. 5.0 C. 4.5 D. 4.8 14.【2015福建福州高一期中】下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为=0.7x+0.35,那么表中m值为(  ). x 3 4 5 6 y 2.5 m 4 4.5 A. 4 B.3.15 C.4.5 D.3 15.对具有线性相关关系的变量x、y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),它们之间的线性回归方程是=3x+20,若=18,则=________.

文档评论(0)

188****0358 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档