数据分析与SPSS软件应用 课后习题答案 - 第6章.docx

第6章 非参数检验及SPSS实现 习题与思考题 （一）填空题 1.样本来自的两独立总体均值没有显著差异。 2.卡方统计量。 3.两样本是配对的。 4.二值数据（0-1数据）。 5.大 （二）选择题 BCDAA （三）判断题 √√×√√ （四）简答题 1.在熟悉假设检验的思想的基础上，比较参数检验与非参数检验的适用条件。 解：参数检验：已知分布类型，对未知参数如均值方差等进行统计推断，依赖于特定分布类型，比较的是参数。 非参统计：对总体的分布类型不作任何要求，不受总体参数的影响，比较分布或分布位置 2.多独立样本和多配对样本非参数检验的区别和联系是什么？ 解：适用范围不同：多独立样本数据的来源的是独立的样本，如3个班的成绩是否存在差异；而多配对样本是对多个匹配样本的总体分布是否存在显著性差异做统计分析如测验多个学生在报补习班前后成绩有无发生显著的变化。 数据性质不同：多独立样本检验中的个实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本；而多配对样本的数据组成的样本为相关样本。 非参数检验方法不同：多独立样本非参数检验方法有：(1)中位数检验(2)克鲁斯卡尔-沃利斯H检验（3）约克海尔-塔帕斯特拉J检验；多配对样本的非参数检验方法有：(1)傅莱德曼检验(2)肯德尔协同系数检验。 3.简要回答进行非参数统计检验的适用条件。 解：非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。 4.你学过哪些涉及秩和检验，各有什么用途? 解：(1)符号秩和检验适用于配对比较(2)威尔科克森秩和检验适合于两样本成组资料的比较应用(3)克鲁斯卡尔-沃利斯法适用于多个样本比较。 5.试写出非参数统计方法的主要优缺点。 解：优点：①非参数统计方法要求的假定条件比较少，因而它的适用范围比较广泛。 ②多数非参数统计方法要求的运算比较简单，可以迅速完成计算取得结果，因而比较节约时间。 ③大多数非参数统计方法在直观上比较容易理解，不需要太多的数学基础知识和统计学知识。 ④大多数非参数统计方法可用来分析如象由等级构成的数据资料，而对计量水准较低的数据资料，参数统计方法却不适用。 ⑤当推论多达3个以上时，非参数统计方法尤具优越性。 缺点：①由于方法简单，用的计量水准较低，因此，如果能与参数统计方法同时使用时，就不如参数统计方法敏感。若为追求简单而使用非参数统计方法，其检验功效就要差些。这就是说，在给定的显著性水平下进行检验时，非参数统计方法与参数统计方法相比，第Ⅱ类错误的概率β要大些。 ②对于大样本，如不采用适当的近似，计算可能变得十分复杂。 案例分析题 1.在关于听助眠音乐对老人入睡所需时间的研究中，抽取了15名老人组成样本。表6-3给出了15名实验对象在听音乐和不听音乐的情况下入睡所需时间（分钟）。事根据数据得出你的结论。 表6-3 助眠音乐实验数据 实验对象 不听音乐 听音乐 实验对象 不听音乐 听音乐 1 16 11 9 9 6 2 12 10 10 10 7 3 19 12 11 26 20 4 8 8 12 16 14 5 12 10 13 10 9 6 7 6 14 5 5 7 9 8 15 7 8 8 14 11 16 11 12 第一步：在“分析”菜单的“非参数检验”子菜单中选择“旧对话框”的“2 个相关样本”命令。 第二步：首先将“听音乐”和“不听音乐”作为选作一对配变量。这里选择“威尔科克森”（威尔科克森符号平均秩检验）和“符号”（符号检验）进行检验。点击“选项”按钮，在弹出的“双关联样本”对话框中选中“按检验排除个案”，在“统计”选项中选择“描述”项，计算均数、标准差等指标，点击“继续”按钮。 结果与分析：本例使用了2种配对样本非参数检验方法”。其中描述性统计结果可以得出，听音乐时入睡均值为11.9375，方差为5.30997，最小值为5，最大值为26.不听音乐时入睡均值为9.8125，方差为3.69177，最小值为5，最大值为20. 通过威尔科克森检验结果可以看出，负秩为12，正秩为2，Ties为9，表示16个人中，12个人不听音乐入睡时间变短，2个变长，2个人入睡时长保持不变，平均秩分别为8.25和3.从“检验统计”表中可以看出，Z统计量为-2.939，相伴概率为0.003，小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设，认为听音乐前后人们入睡时长