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基于H264标准的双目立体视频压缩编码与实现 目录 TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：基于H264标准的双目立体视频压缩编码与实现 1 1 基于的立体视频编码方案 4 2 MCP和DCP相结合立体视频编码方案 8 (5) 求残差： 10 (7) 对色差进行预测，根据亮度预测值，得到色差预测值。 10 3 仿真实验 10 4 结论 12 文2：基于双目立体视觉的低频振动测量 12 2核心算法 14 4结论 15 参考文摘引言： 16 原创性声明（模板） 17 文章致谢（模板） 17 正文 基于H264标准的双目立体视频压缩编码与实现 文1：基于H264标准的双目立体视频压缩编码与实现 Stereoscopic video compression coding based on Abstract: This paper presents a kind of stereoscopic video coding scheme based on , which contai components of prediction (motion and disparity prediction), traform and entropy coding. The left channel is main view, and the right channel is auxiliary view. The left channel of the sequences is encoded as a bit-stream. The right channel is encoded by joint motion and disparity compeation based on block. The experimental results showed that the joint motion and disparity compeation is most effective in compression performance. Do experiments on arrays whose image complicated degree are different. A finely recotructed image quality can be achieved by this coding scheme. It proved that the stereoscopic video coding algorithm is effective. Key words: Stereoscopic video coding； ； Disparity compeation； Motion compeation 立体视频是利用人眼睛的双目视差原理，双目各自独立地接收来自同一场景的特定摄像点的左右图像，左眼看偏左的图像，右眼看偏右的图像，形成双目视差，大脑能得到图像的深度信息，使欣赏到的图像有强烈深度感、逼真感，观众能欣赏到超强的立体视觉效果。 作为MPEG-4标准的第10部分它不仅含有一个规定视频编码算法的视频编码层，还包括一个规定 网络 传输规范的网络提取层。编码效率的提高不只是其中某一项新的编码技术所产生的决定性的结果，而是多种新技术所产生的细微的效果积累所致。与先前的标准相比较，有更高的压缩比，更好的信道适应性，应用前景更为广泛。这些都为立体视频编码提供了良好的平台，也促进着立体视频编码研究的进一步 发展 。 立体视频一般有两个视频通道，数据量要远远大于单通道视频，所以对立体视频的高效压缩尤为重要。由于使用立体图像提取深度信息在 计算 机视觉领域中是一个常用的技术，Michael 是立体视频编码的早期研究者，他的 论文 探索了将视差补偿 (DC-based) (指使用双目视视差关系在两幅图像之间建立对应)用于从立体视频序列中的一个视频序列预测另一个视频序列，并提出了多种基于视差补偿的方法［1］。Perki将基于视差补偿的方法归纳为一种条件编码方法，对于无损编码来说是最优的，对于有损编码则是次优的［2］。Tzovaras等人提出了视差估计的分层块匹配以及运动视差双向补偿方法，称之为聚合估计［3］。另外Franich还提出了基于通用块匹配算法的视差估计方法［4］，并引入一种平滑检测手段来评价视差匹配好坏。在先进的基于物体编码方法的研究中，Ziegler和Panis描述了立体视频编码的一种基于物体方向性的编码器［5］。但是这种方法仅在没有摄像机运动以及场景中没有太多对象时有用。在立体和多视点编码中已经提出许多基于块的方法。P