计算机二级公共基础知识重点.docx

计算机二级公共根底学问重点 计算机二级公共根底学问 一, 数据构造及算法 1.1.1 数据构造的根本概念 数据构造指相互有关联的数据元素的集合。数据逻辑构造反映数据元素之间的逻辑关系；存储构造为数据的逻辑构造在计算机存储空间中的存放形式，分为依次存储, 链式存储, 索引存储和散列存储4种方式。 数据构造按各元素之间前后件关系的困难度可划分为如下两种: (1)线性构造：有且只有一个根节点，且每个结点最多有一个干脆前驱和一个干脆后继的非空数据构造。 (2)非线性构造：不满意线性构造的数据构造。 1.1.2 算法 1. 算法的根本概念 〔1〕概念：算法是指解题方案的精确而完善的描述。 〔2〕根本特征：可行性, 确定性, 有穷性, 拥有足够的情报。 〔3〕根本要素：对数据对象的运算和操作, 算法和限制构造。 〔4〕设计的根本方法：列举法, 归纳法, 递推法, 递归法, 减半递推技术, 回溯法。 2. 算法的困难度 〔1〕算法的时间困难度：执行算法所须要的计算工作量。 〔2〕算法的空间困难度：执行算法所需的内存空间。 1.1.3 线性表及其依次存储构造 1. 线性表的根本概念 线性构造又称线性表，线性表是最简洁也是最常用的一种数据构造。 2. 线性表的依次存储构造 依次存储构造的特点如下： 〔1〕元素所占的存储空间必需连接。 〔2〕元素在存储空间的位置是按逻辑依次依次存放的。 3. 线性表的插入运算 假设在第i 个元素之前插入一个新元素，可先把原来第i 个结点至第n 个结点依次往后移一个元素位置。然后把新结点放在第i 个位置上，最终修正线性表的结点个数。 4. 线性表的删去运算 假设要删去第i 个位置的元素，可先把第i 个之后不包括第i 个元素的n-i 个元素依次前移一个位置，然后修正线性表的结点数。 1.1.4 栈和列队 1. 栈及其根本运算 栈是一种特别的线性表，其插入运算及删除运算都只在线性表的一端进展，又称为先进后出表或后进先出表。 栈顶是允许插入及删除的一端，而栈底是栈顶的另一端。 所谓空栈就是栈中没有元素的栈。栈的特点如下： 〔1〕栈顶元素师最终被插入和最早被删除的元素。 〔2〕栈底元素师最早被插入和最终被删除的元素。 〔3〕栈有记忆的作用。 〔4〕在依次存储构造下，栈的插入和删除运算不需移动表中其他数据元素。 〔5〕栈顶指针top 动态反映了栈中元素的改变状况。 依次存储和运算包括人栈运算, 退栈运算和读栈顶运算。 2. 列队及其根本运算 队列是指允许在一端进展插入，在另一端进展删除的线性表, 又称“先进先出〞的线性表。 队尾就是允许插入的一端，一般用尾指针指向队尾元素。 排头就是允许删除的一端，一般用头指针指向头元素的前一位置。 循环列队及其运算包括入队运算及退队运算。 1.1.5 树及二叉树 1. 树的根本概念 树是一种简洁的非线性构造，树中有且仅有一个没有前驱的结点为“根〞，其余结点互不相交的有限点分成m 个互不相交的有限集合T1，T2??Tm ，每个集合又是一棵树，称为T1，T2??Tm 为跟结点的子树。 〔1〕父结点：每一个结点只有一个前件，无前件的结点只有一个，称为树的根结点 〔2〕子结点：每一个结点可以有多个后件，无后件的结点称为叶子结点。 〔3〕树的度：所以结点最大的度 〔4〕树的深度：树的最大层次。 2. 二叉树及其根本性质 二叉树是一种非线性构造，是有限的结点的集合，改集合为空或由一个根结点及两棵互不相交的左右二叉子树组成。可分为满二叉树和完全二叉树，其中满二叉树肯定是完全二叉树，但完全二叉树不肯定是满二叉树。 二叉树具有如下特点： 〔1〕二叉树可为空，空的二叉树无结点，非空二叉树有且只有一个根结点； 〔2〕每个结点最多可有两棵子树，分别称为左子树和右子树。 3. 二叉树的存储构造 二叉树通常采纳链式存储构造，存储结点由数据域和指针域组成。对满二叉树和完全二叉树可按层次进展依次存储。 4. 二叉树的遍历 二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中所以结点，主要指非空二叉树，对于空二叉树那么完毕返回。二叉树的遍历分为前序遍历, 中序遍历和后序遍历。 1.1.6 查找技术 〔1〕依次查找：在线性表中查找指定的元素。 〔2〕二分查找：这种查找只适用于依次存储构造的线性表，且必是有序表，应有二分查找时，会反复查找知道胜利或子表长度为0时完毕。 1.1.7 排序技术 〔1〕交换类排序法：借助数据元素之间的相互交换进展排序，如冒泡排序法和快速排序法。 〔2〕插入类排序法：将无序序列中的各元素依次插入到有序的线性表中，如简洁插入排序法和希尔排序法。 〔3〕选择类排序法：从整个线性表中选出最小的元素，将其交换到表的最前面，然后查找余下元素中的最小的，交换至上一个最小元素的后面，以此类推，包