分层抽样和系统抽样.pptVIP

分层抽样和系统抽样演示文稿 现在是1页\一共有14页\编辑于星期五 优选分层抽样和系统抽样 现在是2页\一共有14页\编辑于星期五 问题1.一个单位的职工有500人, 其中不到35岁的有125人, 35～49岁的有280人, 50岁以上的有95人. 为了了解该单位职工年龄与身体状况的有关指标, 从中抽取100名职工作为样本, 应该怎样抽取？ 问题探究 现在是3页\一共有14页\编辑于星期五 分析：总体具有某些特征, 可以分成几个不同的部分（层）： ①不到35岁； ②35～49岁； ③50岁以上, 由于抽取的样本为100, 所以必须确定每一层的比例, 解：抽取人数与职工总数的比是100:500＝1:5， 不到35岁的取 人 50岁以上的取 人 35～49岁的取 人 然后分别在各年龄段（层）运用简单随机抽样方法抽取. 现在是4页\一共有14页\编辑于星期五 将总体按其属性特征分成若干类型(有时称作层), 然后在 每个类型中按照所占比例随机抽取一定的样本.（类型抽样） 特点： 有限性、分层性、随机性、等概率性. 分层抽样时应注意： （1）适用于总体中个体差异明显的抽样； （2）分层是按总体中个体的明显差异进行分类； （3）按各层中含个体在总体中所占的比例, 确定分层抽样的个体个数进行随机抽样. 1.分层抽样: 概念新知 现在是5页\一共有14页\编辑于星期五 很喜爱 喜爱 一般 不喜爱 2435 4567 3926 1072 打算从中抽取60人进行详细调查, 如何抽取？ 分层抽样的抽取步骤： （1）总体与样本容量确定抽取的比例； （2）由分层情况,确定各层抽取的样本数； （4）各层的抽取数之和应等于样本容量. （3）对于不能取整的数, 求取近似值； 例1.一个电视台在因特网上就观众对其某一节目的喜爱程度进行调查, 参加调查的总人数为12000人, 其中持各种态度的人数如下所示： 现在是6页\一共有14页\编辑于星期五 解：样本容量与总体个数的比是60︰12000=1︰200 所以分层抽样时，各类人中应抽出的人数分别是 即近似为12、23、20、5. 答：在分层抽样时, 应在“很喜爱”的观众中取12人, 在“喜爱”的观众中取23人, 在“一般”的观众中取20人, 在“不喜爱”的观众中取5人. 很喜爱 喜爱 一般 不喜爱 2435 4567 3926 1072 打算从中抽取60人进行详细调查, 如何抽取？ 例1一个电视台在因特网上就观众对其某一节目的喜爱程度进行调查, 参加调查的总人数为12000人, 其中持各种态度的人数如下所示： 现在是7页\一共有14页\编辑于星期五 分层抽样的抽取步骤： （1） 分层； （2）求比：k=n/N； （4）抽样（每层按随机抽样法抽样）. （3）定数：所占比例确定每层抽取个体的数量； 练习1.某校有高中生900人, 高一年级300人, 高二年级400人, 高 三年级200人. 采用分层抽样的方法, 从中抽取一个容量为45人 的样本. 问各年级应抽取多少人? 答: 高一年级抽取15人; 高二年级抽取20人; 高三年级抽取10人. 现在是8页\一共有14页\编辑于星期五 问题2.某工厂平均每天生产某种机器零件大约10 000件, 要求产 品检验员每天抽取50件零件, 检查其质量状况. 假设一天的生产时间中生产机器零件的件数是均匀的, 请你设计一个调查方案. 分析: 但当本题的总体容量和样本容量都很大时, 无论是采用分层抽样或简单随机抽样, 都是非常麻烦的. 2.系统抽样: 系统抽样是将总体的个体进行编号, 等距分组, 在第一组中按照简单随机抽样抽取第一个样本, 然后按分组的间隔(称为抽样距)抽取其他样本. 这种抽样方法有时也叫等距抽样或机械抽样. 现在是9页\一共有14页\编辑于星期五 问题2.某工厂平均每天生产某种机器零件大约10 000件, 要求品检验员每天抽取50件零件, 检查其质量状况. 假设一天的生产时间中生产机器零件的件数是均匀的, 请你设计一个调查方案. 解：采用系统采用, 按照下面的步骤设计方案. 这时, 抽样距就是200; 第二步 将一天中生产出的机器零件按生产时间进行顺序编号; 第三步 从第一个时间段中按照简单随机抽样的方法, 抽取一 件产品, 比如是k号零件; 第四步 顺序地