陈叔平-从数据处理中开拓数学建模的新天地-数模讲座41.pdf

陈叔平

2012.12.15

从历史看科学研究的模式

信息化时代的现实需要与挑战

数据蜂拥而至，问题五花八门

图下一页

现实世界

数据分析、处理

归纳成问题抽象出理论

模型与方法

实验模拟仿真

数据在数学与工程应用之间建立了直接的

桥梁

数据应该成为数学研究的基本对象之一

数据处理让数学为工程应用问题提供了基

础和新的思路

用数据来进行科学研究

◦把零碎的经验的知识整理成系统的科学

◦数据是资源，数据是产业，数据是科学

科学地研究数据

◦数据的获取、存储、展示、平台

◦数据的分析、结构与模型

分析的观点；函数逼近

代数的观点；矩阵与张量

拓扑与几何的观点；聚点、分类

动态过程

统计的观点；

图与网络结构

数理逻辑

原理比方法重要

专业知识的帮助与局限

必然与随机的边界何在

语义、文本的理解与识别

机器学习

噪声的处理

各种方法的比较和关联

工业问题：宝钢热轧问题

环境问题：赤潮

交通问题

电商领域：需求、营销、仓储、配送、结算

农业与食品：供需失衡与产品安全

金融领域

医疗与健康

天文、人口等其它领域