关于智慧税务建设中数据治理实践路径的思考.pdfVIP

管理现代化的重要内容。在智慧税务建设中，数据治理是关键环节之

一，对于完善税收征管体系、提高征管效率、推动税务工作模式转变

具有重要意义。本文将围绕智慧税务建设中数据治理的实践路径进行

深入思考。

一、数据治理的重要性

数据治理是指在组织内建立数据管理规范、流程和监督机制，保障数

据的准确性、一致性、可靠性和安全性的一系列措施。在智慧税务建

设中，数据治理意味着对税务数据进行规范管理，确保税务数据的完

整性和安全性，为税收征管提供可靠的数据支撑和依据。数据治理的

重要性主要体现在以下几个方面：

1.提高税收征管效率。通过建立完善的数据治理体系，可以将纳税人

的信息、税收数据、征管数据等纳入统一管理，实现数据共享和信息

流通，提高征管效率，减少纳税人的查询、申报、缴纳时间，提升服

务水平。

2.提升税务数据质量。数据治理能够规范和监督数据的采集、存储、

处理、传输等环节，避免数据造假、误操作等情况的发生，保证税务

数据的准确性和一致性，提高数据质量，为决策提供可靠依据。

加强数据安全保障。智慧税务建设面临的风险和挑战不断增加，数

据泄露、数据丢失等安全问题日益凸显。而数据治理可以建立相应的

风险防范机制、加强数据安全保障，有效应对各类安全威胁，确保税

务数据的安全、可靠。

4.推动信息化发展。数据治理是信息化建设的基础和保障，只有建立

健全的数据治理机制，才能更好地推动智慧税务建设，实现数据资源

的共享与利用，促进税收征管工作的信息化、智能化发展。

二、智慧税务建设中数据治理的实践路径

针对智慧税务建设中数据治理的重要性，我们需要找到一条实践路径，

来有效推动数据治理的落地和实施。下面将从以下几个方面来探讨智

慧税务建设中数据治理的实践路径：

1.建立统一的数据管理评台。智慧税务建设需要整合多方数据资源，

因此需要建立一个统一的数据管理评台，包括数据采集、存储、处理、

传输等环节，实现数据的集中管理和统一规范，为数据治理提供基础

支撑。

2.制定完善的数据管理策略和规范。在智慧税务建设中，需要制定数

据管理的策略和规范，明确数据的分类、标准、规范、权限管理等方

面的内容，同时建立数据管理的监督和评估机制，保障数据管理的有

3.强化数据安全防护。面对日益增加的安全威胁，智慧税务建设需要

加强数据安全防护，包括建立完善的数据备份、恢复体系，加强数据

传输加密、访问权限管控等措施，保障税务数据的安全和稳定。

4.提升数据治理的技术支撑。智慧税务建设需要不断提升数据治理的

技术支撑，包括大数据、人工智能、区块链等技术的应用，提升数据

管理和分析能力，为税收征管提供更可靠的数据支持。

5.健全数据治理的监督机制。在智慧税务建设中，需要建立健全的数

据治理的监督机制，包括数据治理委员会、数据治理专家组等，负责

对数据治理的实施和落地进行监督，提出改进建议，确保数据治理工

作的持续推进。

三、智慧税务建设中数据治理的实际挑战和对策

在智慧税务建设中，数据治理面临着一系列的实际挑战和困难，需要

采取相应的对策来应对，从而推动数据治理的顺利实践。

1.数据孤岛和数据孤立现象。在税务管理部门的信息系统中，因历史

原因和系统架构的限制，形成了诸多数据孤岛和数据孤立现象，导致

数据流通不畅，互操作性差。针对这一挑战，智慧税务建设需进行系

实现数据的互联互通。

2.数据安全风险的加剧。随着互联网和信息技术的快速发展，数据安

全风险不断加剧，数据泄露、数据篡改等风险日益突出。针对这一挑

战，智慧税务建设需要加强数据安全防护，采取技术手段，建立完善

的数据安全管理体系，提高信息系统的抗攻击能力。

3.数据治理人才的不足。数据治理需要具备专业的技术和管理人员，

而现实情况下，税收管理部门中缺乏相关人才，给数据治理工作带来

困难。智慧税务建设需要加强人才培养和引进，提升数据治理人员的

能力和水平，保障数据治理工作的顺利推进。

4.数据治理的成本压力。数据治理工作需要投入大量的资金和人力物

力，并且需要长期持续投入，制约了智慧税务建设的进展。需要采取

有效的措施，如引入先进技术、降低数据治理成本、提高效益等，降

低数据治理的成本压力，推动智慧税务建设的顺利实施。

四、智慧税务建设中数据治理的发展趋势和展望

随着信息技术的不断发展和应用，智慧税务建设中数据治理将呈现出

一些发展趋势和展望，值得我们深入思考。

数据治理的智能化发展。随着人工智能、大数据、区块链等技术的

不断发展，数据治理将呈现智能化的趋势，即通过自动化、智能化技

术手段来实现数据的规范、管理和应用，提高数据治理