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本项目主要内容
1了解相关分析
2熟悉一元线性回归分析
任务1相关关系概述
一、相关关系的概念
函数关系：函数关系是一种严格的依存关系，这种
关系可以用y=f（x）的方程来表现。
相关关系：相关关系是一种不完全确定的随机关系。
函数关系与相关关系的联系：对具有相关关系的现
象进行分析时，必须利用相应的函数关系的数学表
达式来表明现象之间的相关方程式。
二相关关系的测定
（一）、定性分析--相关图表
相关图表是相关分析的重要方法。通过相关图表可
以直观地判断现象之间呈现的相关的形态和方向。
简单相关表
相关表单变量分组相关表
分组相关表
双变量分组相关表
相关图利用直角坐标系第一象限，把自变量置于横轴上，
因变量置于纵轴上，在将两变量相对应的变量值
用坐标点形式描绘出来即可。
（二）、定量分析--相关系数
相关系数是测定变量之间相关密切程度的统计指标。
1、相关系数的计算方法
相关系数按“积差法”计算。该方法是通过两变量与各
自平均值的离差的乘积来反映两变量之间的相关程度。
计算相关系数的简化式
2、相关系数的性质
（1）相关系数有正负号，分别表示正相关和负相关。
（2）相关系数的取值范围在绝对值的之间。
其值大小反映两变量之间相关的密切程度，
具体判断方法见教材P272。
（3）相关系数表明两变量完全相关；
表明两变量完全不相关；
相关系数计算分析例题
序月产量生产费用
号
11.2621.44384474.4
22.0864.007396172.0
33.1809.616400248.0
14.4412100418.0
43.8110
25.0013225575.0
55.0115
66.113217.2117424805.2
77.213551.8418225972.0
64.00256001280.0
88.0160
∑36.4880207.541042144544.6
根据计算结果可知：
则相关系数为：
说明产量和生产费用之间存在高度正相关
任务2熟悉一元线性回归分析
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