《家庭谱系关系的元图表示及其搜索算法》.ppt

家庭谱系关系的元图表示及其搜索算法 姓名：刘军丹 导师：赵书良 教授 时间：2012-10-29 硕士学位论文中期检查 目录 1.研究背景和意义 2.研究现状 3.研究内容 4.目前完成工作 5.目前尚未完成工作 6.后期工作安排 ——家庭谱系关系的元图表示及其搜索算法 1.研究背景和意义 1）传统家谱的重要性 家谱是记载本族世系及其相关内容的历史图籍，与正史、方志一起构成中国社会历史的三大支柱，涉及历史、人口、经济、民俗、遗传等学科，是研究社会发展的重要史料。 2）数字家谱的出现 传统家谱以纸质资料的形式存在，随着信息化时代的到来，“数字家谱”也应运而生，如姓氏网站的诞生；家谱信息系统（GIS，Genalogical Information System）的出现等。 3）全员人口数据库的建立 随着人口信息化建设的推进，河北省全员人口数据库中已包含了全省户籍人口以及流入到本省的外省人员的个案信息记录，其中人员记录之间通过“父母-子女”或“配偶”关系进行关联。在这些数据中，隐含了巨大的人口、遗传、经济信息。 ——家庭谱系关系的元图表示及其搜索算法 4）将世系图作为狭义上的家谱 传统家谱的结构一般分为序言、宗规、字据、服制、图说、传志、世系和其他八部分。世系为家谱的主体部分，分世系图和世系表。世系图以线条连接，一目了然。我们只需分析个体成员之间存在的关系（称为“家庭谱系关系”），也就是世系图。 5）为分析和研究人口数据提供支持 目前现有家谱信息系统对家谱数据的展示不够清晰、易读，对家谱数据的检索和结果解释尚不够完善，无法对数据之间的关系进行充分的分析。针对这些问题，我们提出以元图的形式对家谱图进行展示。同时，对适合于家谱数据的搜索算法进行研究，为家谱信息系统的设计和开发提供理论上的支持。 ——家庭谱系关系的元图表示及其搜索算法 1.研究背景和意义（续） 家谱信息系统的设计开发涉及了对家谱数据搜索的研究。S.Nuanmeesri等人08年和09年分别提出了使用BBS（Bidirectional Breadth Search）和PBBA（Parent Bidirectional Breadth Algorithm）来确定给定的两个人员之间是否存在关系及关系的类型。PBBA算法以BBS为基础，不同的是，每次扩展的节点只需要考虑父母节点而不必考虑孩子节点。 不足：无法确定具有姻亲关系的人员节点。 2.1 搜索算法的研究现状 ——家庭谱系关系的元图表示及其搜索算法 2.研究现状 除通常所用的树形展示方式外，又涌现出许多对家谱数据进行可视化的模型。 G.M.Draper等人提出交互式扇形图，使用户有选择的扩展或取消所显示的节点。J.Wesson等人提出ZoomTree的展示模型，支持家谱图的局部缩放。C.Tuttle等人提出使用H-tree对家庭成员关系进行可视化展示。A.Bezerianos等人将矩阵的思想引入到家谱图的展示中。N.W.Kim等人使用TimeNets对家庭成员以及家庭或个人相关的重要事件以时间序列方式进行可视化展示。S.Nuanmeesri等人在提出的家谱信息搜索系统中采用Space Tree进行可视化展示，通过颜色的区分来表示某节点是否可继续向下扩展。 不足：展示结果的可理解性较低。 2.2 家谱图展示的研究进展 ——家庭谱系关系的元图表示及其搜索算法 2.研究现状（续） 3.研究内容 本文研究对家谱数据进行搜索的算法以及家谱关系的展示，致力于为以全员人口数据库为基础数据的家谱信息系统的开发提供理论和技术上的支持，从而帮助用户更好的对已有数据进行分析。在家谱数据以图的形式存储的前提下，具体从以下几个方面进行研究： 3.1 家庭谱系关系图的搜索算法 3.2 谱系关系知识树的设计 3.3 家庭谱系关系的元图表示  ——家庭谱系关系的元图表示及其搜索算法 本文主要研究以人口数据为基础的家谱信息系统的搜索算法及其可视化展示形式，目前完成的工作如下： 4.1 家谱系统模型 4.2 谱系关系知识树的设计 4.3 家谱系统的数据表示及其搜索算法设计 4.4 家谱数据的可视化展示形式 4 目前完成工作 ——家庭谱系关系的元图表示及其搜索算法 本文的家庭谱系关系系统模型主要分为：数据生产库、数据和查询处理模块、用户交互模块。其中，数据生产库以该省全员人口数据库为基础，同时也是某省全员人口统筹系统的基础数据库，包含某省最新的实有人口属性信息；数据对象化模块负责将数据生产库中的人口数据记录对象结构化，为查询模块和可视化模块提供可直接操作的结构化数据；解释模块负责对查询的结