SPSS统计分析基础教程【统计学实践】.ppt

一个车间研究用两种不同的工艺组装某种产品所用的时间是否相同。让一个组的10工人用第一种工艺组装该种产品，平均所需时间为26.1分钟，样本标准差为12分钟。另一组8名工人用第二种工艺组装，平均所需时间为17.6分钟，标准差为10.5分钟。已知用两种工艺组装产品所用时间服从正态分布，且σ1=σ2，试问能否认为用第二种方法组装比第一种方法要好。 某制造公司有两种方法可供员工执行某生产任务。为使产出最大化，公司试图确认哪种方法有最短完成时间。 抽取样本有两个可供选择的方案 1、独立样本方案：抽取工人的一个简单随机样本，其中每个工人使用方法1；抽取工人的另一个简单随机样本，其中每个工人使用方法2。均值差的检验可采用前述独立样本条件下的检验方法。 2、匹配样本方案：抽取工人的一个简单随机样本，每个工人选用一种方法，后用另一种方法，两种方法的次序是随机排列的；每个工人提供一对数据，一个是方法1的，另一个是方法2的。 工人 方法1的完成时间（分钟） 方法2的完成时间（分钟） 完成时间的差值（di） 1 2 3 4 5 6 6.0 5.0 7.0 6.2 6.0 6.4 5.4 5.2 6.5 5.9 6.0 5.8 0.6 -0.2 0.5 0.3 0.0 0.6 匹配样本数据 匹配样本方案中，两种生产方法是在相似的条件下被检验的(即由同一个工人执行)，所以该方案往往比独立样本方案有更小的抽样误差。这主要是由于匹配样本方案中作为抽样误差来源之一的工人个体间的差异被去掉了。 差值（di）的样本均值与样本标准差 假设差值（di）服从正态分布，则检验统计量 样本数据没有提供足够的证据拒绝H0。 对α=0.05，自由度为n-1=5的t分布（t0.025=2.571），双侧检验的拒绝法则为：如果t＜-2.571或t＞2.571，则拒绝H0。 检验的统计量的值为： 二、两个总体比率之差的检验 大样本情形下，p1-p2近似服从正态分布，即： p1-p2抽样分布 对两个大型企业青年工人参加技术培训的情况进行调查，调查结果如下：甲厂：调查60人，18人参加技术培训。乙厂：调查查40人，14人参加技术培训。能否根据以上调查结果认为乙厂工人参加技术培训的人数比例高于甲厂（α=0.05）。 7.3 .1单个总体的 t 检验（One-Sample T Test）分析 单个总体的 t 检验分析也称为单一样本的 t 检验分析，也就是检验单个变量的均值是否与假定的均数之间存在差异。如将单个变量的样本均值与假定的常数相比较，通过检验得出预先的假设是否正确的结论。 例1：根据2002年我国不同行业的工资水平，检验国有企业的职工平均年工资收入是否等于10000元，假设数据近似地服从正态分布。 首先建立假设： H0：国有企业工资为10000元； H1：国有企业职工工资不等于10000元 检验过程的操作按照下列步骤： 1、单击Analyze ?Compare Means ?One-Sample T Test，打开One-Sample T Test 主对话框，如图所示。 2、从左边框中选中需要检验的变量（国有单位）进入检验框中。 3、在Test Value框中键入原假设的均值数10000。 4、单击Options按钮，得到Options对话框，选项分别是置信度（默认项是95％）和缺失值的处理方式。选择后默认值后返回主对话框。 5、单击OK，得输出结果。如表所示。 从上面检验结果表（1）可以得出国有单位职工工资的平均值、标准差和均值的标准误等反映数据特征的数据。从表（2）中可知检验的结果。即相应的检验统计量t值为4.121，自由度为30，假设检验的P值（sig）小于0.05，故原假设不成立，检验结论是拒绝原假设H0，接受假设H1。即认为国有企业职工的平均工资与10000元的假设差异显著。 例题： 为确认某市12—15岁青少年是否达到160.0厘米的标准身高 ，对该市同年龄段的青少年作了一次抽样调查 ，获样本数据如下 。试以0.05的显著性水平作出统计推断。 序号 性别 年龄 身高 体重 序号 性别 年龄 身高 体重 12345678910 11 12 13 14 15 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14 156.0 155.0 144.6 161.5 161.3 158.0 161.0 162.0 164.3 144.0 157.9 176.1 168.0 164.5 153.0 47.5 37.8 38.6 41.6 43.3 47.3 47.1 47.0 33.8 33.8 49.2 5