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基于社会化语义网网络学习初探 　　【摘 要】 　　社会化语义网是在Web2.0和语义网研究和发展基础上提出的新一代Web应用模式，它融合了二者的优势，克服了各自的局限性，将构建语义丰富的社会化互联网络。社会化语义网拓展出一个更加完善的虚拟学习空间，有助于促进知识的协作、共享与聚合，实现精确的语义知识搜索，为网络学习提供了新的学习环境和平台支撑，也为我们创造了新的研究方向与内容。 　　【关键词】社会化语义网；Web2.0；语义网；本体；网络学习 　　 　　【中图分类号】G40-034【文献标识码】B【文章编号】 １００９―４５８ｘ（２０11）02―００73―０5 　　 　　 在互联网的发展历史中，Web技术的发展日新月异，Web应用的范围、力度、卓越性不断深化。从传统的万维网、到社会化万维网(Web2.0)和语义网，每次技术革新都给互联网和人类社会带来了深刻的变化，改变着人类的信息环境，构建着新型的虚拟社会空间。作为教育变革的一项推动力，互联网推动着教与学的不断改进与优化。 　　 社会化语义网是在Web2.0和语义网研究和发展的基础上提出的Web发展方向和趋势，它融合了二者的优势，克服了它们各自的局限性，将构建一个新型的社会语义信息空间，为网络学习提供了新的环境和支持。 　　 　　一、Web发展现状和面临的问题 　　 　　 万维网(Web)从诞生至今经历了3个主要发展阶段，传统万维网以提供静态网页为主，用户通过浏览器与网站交互获取信息；社会化万维网(Web 2.0)以用户的参与为特征，网站提供平台，用户提供数据；语义万维网以将网页数据转化为知识为特征，提供机器能够理解和处理的语义数据。当前Web正处于多代网络共同存在、同时发展的阶段[1]，Web2.0和语义网是目前Web的重要应用模式。 　　 （一）Web2.0与语义网 　　 社会化万维网(Social Web)是对Web2.0环境下Web的指称。Web2.0是以Flickr、Tribes、Friendster、Delicious等网站为代表，以Blog、Tag、SNS、RSS、Wiki等社会软件的应用为核心，依据六度分隔、长尾理论、XML、Ajax等理论和技术实现的新一代互联网模式[2]。它具有个性化、去中心化、共享性、以微内容为基础、开放性、轻量级等特点。在此基础上，形成了Web2.0的核心模式，主要包括：用户参与、集体智慧(Collective Intelligence)、聚合(Mashup)创新、丰富用户体验和软件即服务(Software as a Services，SaaS)等方面。 　　 语义网的目标是构建一种能理解人类语言的智能网络，使其成为人类的“社会智能”基础设施。语义网的核心是使机器能理解网络资源的描述，其思想是通过使用元数据将Web资源以机器可理解的方式描述和组织，提供数据的语义关系表达方式，实现网络资源在语义层上的全方位互联，满足Web应用对数据互操作性的要求。语义网基于XML和RDF/RDFS，并在此之上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表征和推理。 　　 （二）发展中的问题 　　 Web 2.0最大的特点是用户参与和用户生成内容(UGC)，但目前存在的问题是海量的用户生成内容难以重用，难以实现与其他数据的交换、共享和集成。解决这个问题的关键是以第三方可以处理的格式发布Web内容，当前主要使用应用程序接口(API)技术，如Amazon、Flickr等都提供了相应的API，但是这些Web 2.0 API还无法实现通用的查询。另外，随着Web2.0下海量内容的增长，搜索引擎和用户的搜索行为越来越难以应对内容的复杂性，这些都对互联网搜索技术带来了新的挑战。 　　 为了在现有的Web基础上实现语义网，需要对网络上的大量资源和资源间的关系进行标注，使机器能够理解和自动处理网络资源。虽然当前Web具有海量的数据，却缺少可供使用的语义内容。而本体的构建、维护和更新是艰巨而复杂的任务，需要专业人员来完成。语义网目前缺乏允许普通用户为语义网作贡献的机制。Web2.0应用已经证明个人用户并不需要专业技能就可以贡献内容，但目前却没有类似的工具支持用户对语义网内容进行语义标注。为了获得广泛的用户，支持语义网必须建立可以让非专业人员参与建设的机制，提供普通用户进行语义标注的工具和支持。表1对比分析了Web2.0和语义网的特点。 　　 　　二、社会化语义网 　　 　　 （一）社会化网络与语义网的融合―社会化语义网 　　 Web的未来发展，普遍的看将是Web2.0和语义网的共同发展，二者之间是相互补充而不是竞争的关系[3]。”我们应使语义网技术支持在线社区，同时在线社区可以通过资源的互联来支持语义网数据”(Tim Berne