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利用数据仓库系统提升企业竞争力 主要内容 1. 中国移动经营分析系统概述 1.1中国移动公司概述 1.2 中国移动经营分析系统定位 中国移动经营分析系统是以数据仓库技术为基础，综合运用联机分析处理、数据挖掘和统计学等多种技术，为企业经营管理、市场营销、业务运营提供分析决策支持的系统。 1.3 经营分析系统发展回顾 1.4 经营分析系统的管理与社会效益 1.5 中国移动经营分析系统的特点 主要内容 2. 中国移动经营分析系统概述 2.1 技术架构(1)--两级数据仓库结构 2.1 技术架构(2)--系统体系框架 2.2 数据源 2.3 关键技术部分(1)——数据质量管理子系统 2.3 关键技术部分(2)——经营分析门户 2.3 关键技术部分(3)——地市数据集市 2.3 关键技术部分(4)——营销管理平台 2.3 关键技术部分(5)——统一的数据仓库模型 2.4 业务能力 2.4 业务能力(1)——渠道管理举例 2.4 业务能力(2)——客户与服务管理举例 2.4 业务能力(3)——资源管理举例 2.5 中国移动经营分析系统应用情况(1) 主要内容 3. 应用案例 3.1 某省飞信业务精确化营销(1) —数据挖掘3步骤 3.1 某省飞信业务精确化营销(2)—预测模型 3.1 某省飞信业务精确化营销(2) —预测模型 3.1 某省飞信业务精确化营销(3)—关键影响要素 3.1 某省飞信业务精确化营销(4)—营销数据推送接口 3.1 某省飞信业务精确化营销(5)—推送场景 3.1 某省飞信业务精确化营销(6)—营销比对验证方法 3.1 某省飞信业务精确化营销(7)—营销比对验证结果 3.2 某省彩铃交叉销售(1)—交叉销售模型 3.2 某省彩铃交叉销售(2)—交叉销售效果 3.3 客户细分模型(1)—意义与目标 3.3 客户细分模型(2)—模型算法 主要内容 4.系统建设、应用经验分享 4.1 数据质量管理暴露了业务、流程管理问题 4.2应用推广需要循序渐进，逐层推进 4.3 数据挖掘分析需要业务经验，提升系统价值 4.4 人才队伍建设至关重要 4.5 管理制度建设十分关键 5. 经营分析系统发展展望 6. 总结 谢谢！ 前台查询 前台导出 营销管理平台 营销渠道 营业前台 客服系统 短信/彩信 中心 网站 客户经理 离网专题 精细客户预测专题 …… 经营分析系统/BASS 飞信、手机报、手机 证券用户清单等 直接推送 目标客户删选和控制 BOSS 业务受理 营销活动执行 经营分析系统中建立精细客户预测专题，根据需要建立飞信等挖掘模型，定期生成预测清单和分析报表，同时打通与营销管理平台的接口，实现专题与平台的无缝连接，通过营销管理平台直接将用户推送到营销一线 成为飞信用户的概率 飞信训练引擎 营销执行 自然属性类 语音消费类 短信消费类 彩信消费类 上网消费类 彩铃消费类 梦网行为类 梦网定购类 音乐产品类 商务产品类 手机报类 语音增值类 梦网行为类 梦网定购类 音乐产品类 商务产品类 手机报类 语音增值类 基础数据集 飞信模型 训练集(抽样) 实际用户群 取概率50％以上的200万用户短信第一波次群发 取概率90％以上的10万用户电话营销 取概率70％以上的100万用户用于营业厅推荐 取概率60％以上的150万用户用于网上推荐 取概率50％以上的200万用户短信第二波次群发 修正模型 为了与传统的营销方式效果作比对，通过选择三批不同的用户 来营销，以验证模型的效果。 目标用户群： 1、普通用户：随机抽取20000名未开通飞信的用户； 2、常规营销用户：近三月月均短信在100条以上、没有短信包月套餐，且定制GPRS5元套餐的非飞信用户20000名（此为以前用于飞信营销的目标用户口径）。 3、模型预测用户1：飞信预测模型预测概率30%-50%的用户随机选取10000名； 4、模型预测用户2：飞信预测模型预测概率50%-100%的用户随机选取10000名 样本数量：60000 外呼营销时间：2008年8月下旬至9月上旬 上表显示了实际营销情况，可见采用预测模型选择的用户最终活跃比例比常规营销手段提升96.6%，说明比常规手段发展的用户具备更强的业务粘着度，表明了该预测模型对于提高营销效率的重要意义。 3529 1054 874 854 747 24.97% 362 29.12% 1450 4979 10000 模型预测用户2 3628 1184 1170 463 811 20.59% 218 21.58% 1059 4687 10000 模型预测用户1 6621 2618 1974 1106 923 12.70% 308 26.82% 2426 9047