基于filler模型的语音关键词识别.pdf

xxxx 大学 毕业设计（论文）任务书 课题名称 基于 Filler 模型的语音关键词识别 学 生 姓 名 xxxxxxx 所在院、系 （队） x 系 x 队 专 业 电子信息工程 学 xxxxxxxxxxx 申请学位级别 工学学士 指导教师单位 x 系 x 教 指导教师姓名 xxxxx 技 术 职 务 教授 二○一一 年 二 月 基于 Filler 模型的语音关键词识别 课题名称 I xxx xxxx 其他指导老 师姓名、单位 课题主要任务与要求： 语音关键词识别是语音识别的一种特殊情况，是处理自然语言、实现人机语 音交互有效的解决方案之一，并成为语音识别领域的另一个研究热点。 1.了解语音识别基础知识，深入了解语音关键词识别技术。 2. 了解国内外对于语音关键词识别技术研究的现状和发展方向。 3.掌握基于 Filler 模型的语音关键词识别的方法。 备 注 系（或教研室）审批意见： 课题难易程度适中，理论与实践相结合，适合作为本科毕业设计课题。 签（章） 2011 年 2 月 28 日 学院训练部审批意见： 签（章） 年 月 日 II 基于 Filler 模型的语音关键词识别技术 摘要 关键词识别是语音识别的一个重要领域。本文对基于 filler 模型的语音关键 词识别进行了研究，它主要应用在实时的命令词检测和对话系统。研究重心为关 键词识别系统的检出策略和确认方法。在基于垃圾模型的关键词系统中，常利用 似然比方法进行语音确认。研究了一种基于竞争模型的加权似然比融合语音确认 方法，通过联合目标模型与其竞争模型的似然比对子词的置信度进行估计，引入 了最小确认错误准则训练融合的权重系数。实验表明该方法优于传统的似然比方 法。通过分析关键词检测系统的置信特征，选择动态垃圾得分、似然比和驻留概 率等特征计算关键词候选的置信度，这些特征的组合能够明显提高系统的拒识性 能。 关键词：关键词识别，filler 模型，似然比 III Abstract Keywords recognition is an important area in the speech recognition. In this paper, we investigate filler model based keyword recognition, which is mainly used in real-time voice-command and dialogue systems. The focus