《卷积神经网络》PPT课件.pptx

第七章卷积神经网络 7.1基于手工特征的图像分类;7.1基于手工特征的图像分类;@7.1基于手工特征的图像分类;7.1基于手工特征的图像分类;第七章卷积神经网络;@7.2卷积神经网络的发展历程;@7.2卷积神经网络的发展历程;7.3卷积的本质;@7.3卷积的本质;7.4卷积神经网络的结构;第七章卷积神经网络;@7.5卷积层;@7.5卷积层;@7.5卷积层;@7.5卷积层;@7.5卷积层;第七章卷积神经网络;@7.6非线性激活层;第七章卷积神经网络;@7.7池化层;@7.7池化层;@7.7池化层;@7.7池化层;第七章卷积神经网络;@7.8全连接层;@7.8全连接层;第七章卷积神经网络;@7.9 CNN网络的训练;第七章卷积神经网络;@7.10经典的卷积神经网络;@7.10经典的卷积神经网络;@7.10经典的卷积神经网络;@7.10经典的卷积神经网络;习题： 1.除了文中描述的常见卷积核，你还知道哪些常用于图像处理的卷积核？ 2?CNN的反向传播部分用的是BP算法,而BP算法是否符合生物视觉系统的工作机 制,是存在争议的，你知道这些争议都体现在何处？ 3 .编程（如何使用Python ）实现（或用深度学习框架如Tensorflow、Keras等）卷 积神经网络，并在手写字符识别数据集M NIST上进行试验测试。