生物统计题解及练习附盘初级.doc

生物统计学 常用的SAS程序 杜荣骞 高等教育出版社 高等教育电子音像出版社 目 录 第二章 几种常用的SAS程序§ 2.1 利用SAS软件描述样本数据 2.1.1 用MEANS语句描述数据 2.1.2 频数分布表的编制 2.1.3 频数分布图的绘制 § 2.2 统计假设检验的SAS程序 2.2.1 单个样本的t检验 2.2.2 配对数据t检验 2.2.3 成组数据t检验 §.3 χ2检验的SAS程序 § 2.4 单因素方差分析的SAS程序 § 2.5 常用实验设计方差分析的SAS程序 2.5.1 三因素交叉分组实验的方差分析 2.5.2 随机化完全区组实验的方差分析 2.5.3 拉丁方与正交拉丁方实验的方差分析 2.5.4 两因素随机化区组实验的方差分析 2.5.5 裂区实验设计的方差分析 2.5.6 套设计的方差分析 2.5.7 正交设计的方差分析 § 2.6 相关与回归分析的SAS程序 2.6.1 一元线性回归分析 2.6.2 一元线性回归的图形描述 2.6.3 一元非线性回归 2.6.4 相关系数和偏相关系数的计算 § 2.7 多元回归分析的SAS程序 2.7.1 多元回归方程计算 2.7.2 逐步回归分析  第二章 几种常用的SAS程序 § 2.1 利用SAS软件描述样本数据 用SAS可以对样本数据进行全面描述，得出样本的各种特征数以及频数分布图。在阅读以下内容之前请先阅读第一章“SAS软件基本操作”。 2.1.1 用MEANS语句描述数据 例 2.1 计算课本上习题1.2的平均数和标准差。 解 在进行分析之前，最好先建立一个外部数据文件。如果不建立外部数据文件，在作业流中输入数据也可以。一般来说，在数据量比较大，有可能重复使用时，最好建立一个数据文件。在这里我们创建一个称为2-1data.dat 的外部数据文件，存储在A盘中。用MEANS过程描述数据的最基本的程序如下： options linesize=76; data abc; infile ‘a:\2-1data.dat’; input x; run; proc means; run; 提交SAS运行后，所得结果如下： 表2－1： 例2.1输出的结果 The SAS System Analysis Variable : X N Mean Std Dev Minimum Maximum 250 63.2760000 3.0139941 55.0000000 70.0000000 打印的结果中包括：数据个数，平均数，标准差，最小值和最大值。这是MEANS语句在缺省时得到的基本结果。若需要对数据作更详细的描述，则要指明所需的统计量（关于统计量的概念见课本2.2.4）。用MEANS过程所计算的统计量，在这里也一并列出。下面还会反复提到“变量”这一名词，关于变量的概念见课本2.2.1。MEANS过程所计算的统计量是用关键词表示，这些关键词及其含义如下： N：输入的观测值（观测值的概念见课本2.2.1）个数 NMISS：每个变量所含缺失值的个数 MEAN：变量的平均数 STD：变量的标准差 MIN：变量的最小值 MAX：变量的最大值 RANGE：变量的极差 SUM：变量所有值的和 VAR：变量的方差 USS：每一变量原始数据的平方和（未校正平方和） CSS：每一变量的离均差平方和（校正平方和） CV：变异系数 STDERR：每一变量的标准误差（平均数的标准差） T：在H0:μ= 0时的t 值（见课本5.1.4） PRT：在H0:μ= 0 的假设下，统计量t 大于t 临界值绝对值的概率（见课本4.1.1） SKEWNESS：偏斜度 KURTOSIS：峭度 CLM：置信区间的上限和下限（见课本6.2.1） LCLM：置信区间的下限 UCLM：置信区间的上限 另外，在PROC MEANS语句中还有12个选项，其中几个主要选项如下： DATA＝（SAS 数据集）：指出SAS 数据集的名称，若省略，则使用最近产生的数据集 MAXDEC＝（数字）：指出所输出的结果中，小数部分的最大位数（0－8），缺省时为8 位