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地理空间数据共享的探讨 　　当今世界正进入信息时代，以信息技术为代表的当代新技术革命正使人们以前所未有的能力去获得有关地球和人类社会的巨量信息，并对它们进行有机集成和分析，从而主动面对全球变化的挑战，积极地解决资源、环境、人口、灾害等全球共同关注的问题。在这个过程中，作为全球信息总资源重要组成部分的“地理空间数据”倍受重视并得到日趋广泛的应用。同时，如何充分实现数据共享的问题也愈来愈被人们所关注。 　　本文在论述现有的几种实现空间数据共享的技术模式的基础上，分别评价了各个模式的优缺点，针对当今数据共享所面临的困难提出了解决这些问题的建议，最后本文对数据共享的发展趋势及其解决方案进行了展望。 　　 　　1.GIS空间数据共享的实现模式 　　 　　由于地理信息系统的图形数据格式各异，给信息共享带来了极大的不便，解决多格式数据源集成一直是近年来GIS应用系统开发中需要解决的重要问题。目前，实现多源数据集成的方式大致有四种，即：数据格式转换模式、数据互操作模式、直接数据访问模式、开放式数据库互接模式。 　　1.1数据格式转换模式 　　格式转换模式是传统GIS数据集成方法。顾名思义，在这种模式下，其他数据格式经专门的数据转换程序进行格式转换后，复制到当前系统中的数据库或文件中。这是目前GIS系统数据集成的主要办法。目前得到公认的几种重要的空间数据格式有：ESRI公司的Arc/lnfo Coverage、Shape Files、EOO格式：AutoDesk的DXF格式和DWG格式；Maplnfo的MIF格式；ntergraph的dgn格式等等。 　　数据转换模式主要存在的问题是：(1)由于缺乏对空间对象统一的描述方法，从而使得不同数据格式描述空间对象时采用的数据模型不同，因而转换后不能完全准确表达源数据的信息。(2)这种模式需要将数据统一起来，违背了数据分布和独立性的原则：如果数据来源是多个代理或企业单位，这种方法需要所有权的转让等问题。 　　美国国家空间数据协会(NSDI)制定了统一的空间数据格式规范SDTS (Spatial Data Trans-formation Standard)，包括几何坐标、投影、拓扑关系、属性数据、数据字典，也包括栅格格式和矢量格式等不同的空间数据格式的转换标准。许多软件利用SDTS提供了标准的空间数据交换格式。 　　目前，ESRI在ARC/INFO中提供了SDTSIMPORT以及SDTSEXPORT模块，Intergraph公司在MCE产品系列中也支持SDTS矢量格式。SDTS在一定程度上解决了不同数据格式之间缺乏统一的空间对象描述基础的问题。但SDTS目前还很不完善，还不能完全概括空间对象的不同描述方法，并且还不能统一为各个层次以及从不同应用领域为空间数据转换提供统一的标准：并且SDTS没有为数据的集中和分布式处理提供解决方案，所有的数据仍需要经过格式转换复制到系统中，不能自动同步更新。 　　1.2数据互操作模式 　　数据互操作模式是OpenGIS consortium(OGC)制定的规范。OGC是为了发展开放式地理数据系统、研究地学空间信息标准化以及处理方法的一个非盈利组织。GIS互操作是指在异构数据库和分布计算的情况下，GIS用户在相互理解的基础上，能透明地获取所需的信息。OGC为数据互操作制定了统一的规范，从而使得一个系统同时支持不同的空间数据格式成为可能。根据OGC颁布的规范，可以把提供数据源的软件称为数据服务器(Data Servers)，把使用数据的软件称为数据客户( Data Clients)，数据容户使用某种数据的过程就是发出数据请求，由数据服务器提供服务的过程，其最终目的是使数据客户能读取任意数据服务器提供的空间数据。OGC规范基于OMC的CORBA、Microsoft的OLE/COM以及SQL等，为实现不同平台间服务器和客户端之间数据请求和服务提供了统一的协议。OGC规范正得到OMG和ISO的承认，从而逐渐成为一种国际标准，将被越来越多的GIS软件以及研究者所接受和采纳。目前，还没有商业化GIS软件完全支持这一规范。 　　数据互操作为多源数据集成提供了崭新的思路和规范。它将GIS带人了开放式的时代，从而为空间数据集中式管理和分布存储与共享提供了操作的依据。OGC标准将计算机软件领域的非空间数据处理标准成功地应用到空间数据上。但是OGC标准更多考虑到采用了OpenGIS协议已有数据的主体。 　　数据互操作规范为多源数据集成带来了新的模式，但这一模式在应用中存在一定局限性： 　　首先，为真正实现各种格式数据之间的互操作，需要每个每种格式的宿主软件都按照着统一的规范实现数据访问接口，在一定时期内还不现实：其次，一个软件访问其他软件的数据格式时是通过数据服务